C 12.

Slides:



Advertisements
Prezentări similare
Proiectarea sistemelor digitale
Advertisements

GHID ELECTRONIC INTERACTIV DE EXPRIMARE CORECTĂ ÎN LIMBA ROMÂNĂ
Proiect strategic POSDRU/87/1.3/S/ 62339
Curtea Supremă a Republicii Croația
Cap.1. Elemente de teoria transmisiei informatiei
Miscari rectilinii si repaus
Adunarea numerelor naturale de la 0 la 1000
Copyright.
Relatii intre radacini si coeficienti (relatiile lui Viète)
Bazele Tehnologiei Informaţiei Curs 7
Clubul Prietenii Matematicii
Aplicaţii Calculaţi media aritmetică şi suma pătratelor numerelor 10, 12, 57, 23, 99 folosind caseta statistică a calculatorului. Calculaţi valoarea expresiei.
-Algebra Relațională II-
Recapitulare – rezolvați următorul rebus:
Sistemul de pensii facultative - oportunitati si provocari 2008
Sisteme de calcul în timp real
BAROMETRUL OPINIEI PUBLICE DIN MOLDOVA
TEORIA SISTEMELOR AUTOMATE
Indicatori de performanță IMI și date statistice
TEORIA SISTEMELOR AUTOMATE
Structura sistemelor de calcul (03-5)
Abordarea cognitivă a personalităţii. George Kelly ( )
Profesor IOAN AIACOBOAIE
Procesarea și optimizarea interogărilor
RISCURLE ECONOMICE Risc si incertitudine in economie
ELECTRONICĂ ANALOGICĂ
Conținut Matrice.
MEDIUL LIMBAJULUI DE PROGRAMARE STUDIAT
Materiale electrotehnice noi
PROIECTUL Profesor: Babusca Tatiana
PROPRIETĂŢILE DETERMINANŢILOR
Integrarea socială a infractorilor în Elveția
TOATE drepturile fundamentale pentru TOATE persoanele cu dizabilităţi!
Profilul pieţei bancare din mediul urban românesc
O abordare „constructivistă” a Teoremei celor trei perpendiculare
1. Secțiuni în piramidă 2. Trunchiul de piramidă 3. Aplicație.
Admiterea în învățământul liceal de stat – 2018
Informații referitoare la reconcilierea contului de regularizare
Organizarea informaţiilor pe disc
Codul de guvernare corporativă
Testul docimologic Conf. dr. Florin Frumos
Bazele Tehnologiei Informaţiei Curs 5
Generalități despre fișiere
Piata romaneasca a asigurarilor
SORTAREA PRIN METODA BULELOR
Aplicații for Nivel - Inițiere.
S t r u c t u r i l i n i a r e  .
A.N.E.V.A.R. VALOAREA TRANZACTIEI VERSUS VALOAREA DE PIATA IN CAZUL FUZIUNILOR SI ACHIZITIILOR DE INTREPRINDERI Filip STOICA, presedinte A.N.E.V.A.R.
Simulare de examen Psihologie medicală
Simulare de examen Psihologie medicală
Profilul psihologic-pilonul planificării şi dezvoltării carierei elevului PROF. PĂTRĂŞCOIU ANA-MARIA, ŞCOALA CONSTANTIN SĂVOIU; TG-JIU; GORJ.
Invatarea centrata pe elev
ELECTRONICĂ ANALOGICĂ
ALGORITMI PENTRU SORTAREA UNUI VECTOR
Informatica in economie
Rezultatele obtinute la examenul de Evaluare Nationala
LICEUL TEORETIC ,,MIHAI EMINESCU” OR
SISTEME ANALOGICE DE INTERFAȚARE ȘI CONDIȚIONARE
AMENAJAREA LOCALĂ ŞI REGIONALĂ
Sisteme de calcul în timp real
Teoremele lui Kirchhoff
COMISIA NAŢIONALĂ PENTRU POPULAŢIE ŞI DEZVOLTARE
Impactul pedagogiei digitale asupra elevilor-avantaje și dezavantaje
Scoala Gimnaziala “Alexandru Ivasiuc” REZULTATE EVALUARE NATIONALA
Curs 9-Pointeri la variabile -Pointeri la siruri de caractere
Actualitatea politică
VĂ ROG SĂ PĂSTRAŢI LINIŞTEA !.
Sistemul de pensii facultative Oportunitati si provocari 2008
PORTOFOLIUL PROFESORULUI METODIST
Transcriere de prezentare:

C 12

CAP 3: STATISTICĂ MATEMATICĂ; TEORIA SELECȚIEI SCOP : IPOTEZA : DEFINITIE:

EXPERIMENT: După efectuarea selecţiei, valorile de selecţie 𝑥 1 , 𝑥 2 ,......, 𝑥 𝑛 sunt valori bine determinate ale variabilei aleatoare 𝑋. Înainte de efectuarea selecţiei, acestea pot fi considerate ca v.a. independente 𝑋 1 , 𝑋 2 ,....., 𝑋 𝑛 , identic repartizate cu v.a. 𝑋

CARACTERISTICI ALE UNEI SELECTII - variabilă aleatoare de selecţie 𝑋 ∗ : & 𝑥 1 𝑥 2 ................ 𝑥 𝑛 & 1 𝑛 1 𝑛 ................. 1 𝑛 . - statistică: 𝑇 𝑋 1 , 𝑋 2 ,....., 𝑋 𝑛 . Observatie : După efectuarea selecţiei, statisticii 𝑇 𝑋 1 , 𝑋 2 ,....., 𝑋 𝑛 i se asociază valoarea sa corespunzătoare valorilor de selecţie obţinute, notată 𝑡 𝑥 1 , 𝑥 2 ,....., 𝑥 𝑛 .

Se numeşte moment iniţial de selecţie de ordin 𝑟 statistica 𝑀 𝑟 = 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 𝑟 . Pentru 𝑟=1 obţinem media de selecţie: 𝑋 = 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 .

Se numeşte moment centrat de selecţie de ordin 𝑟 statistica 𝜇 𝑟 = 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 − 𝑋 𝑟 .   Pentru 𝑟=2 obţinem - dispersia de selecţie necorectată: 𝑆 2 = 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 − 𝑋 2 -dispersia de selecţie corectată : 𝑠 2 = 1 𝑛−1 𝑖=1 𝑛 𝑋 𝑖 − 𝑋 2 .

APLICAȚIE

Pentru a studia o anumită caracteristică 𝑋 a unei populaţii statistice oarecare, s-a realizat un sondaj de volum 𝑛=16 din populaţia respectivă şi s-au obţinut rezultatele: 𝑎) Să se scrie repartiţia variabilei aleatoare de selecţie. 𝑏) Să se calculeze media de selecţie, dispersia de selecţie şi dispersia de selecţie corectată.

Rezolvare: 𝑎) Repartiţia variabilei aleatoare de selecţie este: 𝑋 ∗ : −2 −1 0 2 3 16 4 16 2 16 7 16 . 𝑏) - Media de selecţie este statistica: 𝑋 = 1 𝑛 𝑖=1 4 𝑛 𝑖 𝑋 𝑖 , iar valoarea acesteia corespunzătoare selecţiei efectuate este 𝑥 = 1 𝑛 𝑖=1 4 𝑛 𝑖 𝑥 𝑖 . - Dispersia de selecţie este statistica 𝑆 2 = 1 𝑛 𝑖=1 4 𝑛 𝑖 𝑋 𝑖 − 𝑋 2 , iar valoarea acesteia corespunzătoare selecţiei efectuate este 𝑆 2 = 1 𝑛 𝑖=1 4 𝑛 𝑖 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 . - Dispersia de selecţie corectată este statistica 𝑠 2 = 1 𝑛−1 𝑖=1 4 𝑛 𝑖 𝑋 𝑖 − 𝑋 2 , iar valoarea acesteia corespunzătoare selecţiei efectuate este 𝑠 2 = 1 𝑛−1 𝑖=1 4 𝑛 𝑖 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 .

Pentru determinarea valorilor cerute organizăm valorile de selecţie tabelul: Obţinem: 𝑥 = 1 16 ⋅4=0,25;

Obţinem: 𝑆 2 = 1 16 ⋅43=2,6875; 𝑠 2 = 1 15 ⋅43=2,87.

DISCUȚII DESPRE EXAMEN